Повысили продажи новой продуктовой линейки кофе на маркетплейсах Ozon и Wildberries

Задачи

  • Привести бренду новых покупателей
  • Акцентировать внимание покупателей на зерновом и капсульном кофе
  • Повысить продажи на маркетплейсах Ozon и Wildberries и достигнуть ROI>3

Решение

Мы запустили рекламную кампанию в MyTarget и РСЯ для брендов L’OR, Jacobs и Carte Noire – зерновой, растворимый и капсульный кофе

Подборка аудиторий

В РСЯ мы использовали для таргетирования аудитории:

  • Аудитории на основе ключевых запросов с названием брендов и категории товаров
  • Данные о чеках на маркетплейсах
  • Аудитории на основе поведения и долгосрочных интересов.

В myТarget:

  • Аудитории на основе контекстного таргетинга
  • Аудитории на основе чеков маркетплейсов
  • Аудитории на основе поведения

Мы выявили, что контекстный таргетинг и чеки маркетплейсов отрабатывали лучше всего и по показателям, и по объему трафика.

Креативы

Мы использовали одиночные статические баннеры и карусели. Дизайн баннеров соответствовал брендбуку компании JACOBS DOUWE EGBERTS. Мы выявили, что баннеры отрабатывали по-разному на каждой площадке.

В myTarget объявления с подборкой товаров показывали меньшую эффективность.

CTR 0,38%

В РСЯ лучше всех отработали креативы Jacobs с одним товаром на объявлении.

CTR 1,4%

Креативы с капсульным кофе отработали хорошо на обеих площадках.

Целевая аудитория

Формирование исходной базы сегментов

СЕГМЕНТ 1

Аудиторная подборка покупателей в категории за последние 6 мес.

СЕГМЕНТ 2

LAL на аудиторную подборку покупателей в категории зерновой и капсульный кофе.

СЕГМЕНТ 3

LAL на аудиторию с наибольшей вероятностью к покупке кофе в течение 21 дня.

Как использовали CDP

Предиктивные модели

Для сегментирования мы использовали нашу CDP-платформу, с помощью которой мы смогли собрать и обработать данные чеков покупателей зернового, растворимого и капсульного кофе, а также найти активных пользователей кофемашин, анализируя историю покупок в категории мелкой бытовой техники.

Для сегментирования мы использовали нашу CDP-платформу, с помощью которой мы смогли собрать и обработать данные чеков покупателей зернового, растворимого и капсульного кофе, а также найти активных пользователей кофемашин, анализируя историю покупок в категории мелкой бытовой техники.

coffee divider

ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ СТАВОК

1. Назначение разной предельной ставки в рекламном кабинете в зависимости от ценности клиента.

Для достижения максимального значения LTV от пользователей, пришедших с внешнего трафика мы используем стратегию разного ценообразования на трафик при его закупке, т.е. платим больше за клиента, который будет покупать много и часто.

2. Особенности экономики: CPO для нового клиента может быть в 3 раза выше постоянного из-за длинного LT.

Связано это с расчетом общей экономики бренда при работе на маркетплейсах, а также самим продуктом. Пользователь может покупать кофе на протяжении многих лет, намного сложней привлечь первый контакт и познакомить с продуктом, поэтому и стоимость первого контакта в разы выше постоянного пользователя.

Результаты

3,5 ROI

В стратегии с использованием предиктивной модели.

1,7 ROI

При классическом таргетинге на покупателей категории.

3,1

Средний ROI

Как итог – выполнение плана. Рост продаж бренда на 25% от органической линии тренда

Обсудим ваш проект?

Оставьте заявку, и мы проконсультируем вас

Сайт использует cookie, что позволяет получать информацию о вас. Это нужно, что бы улучшать сайт. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookie и предоставлением их сторонним партнёрам. Вам нужно принять это, либо покинуть сайт. Пользовательское соглашение

Для ознакомления с нашей компанией, рекомендуем вам посмотреть нашу презентацию

Скачать презентацию