23 мая 2025 г.
Как за 4 шага собрать кастомный сегмент для бренда десткого питания
Как найти целевую аудиторию детского питания при помощи CDP? Лайфхаками и советами делится Ольга Вязовская — founder DV GROUP.
Компания: Nutrilon — производитель детского питания.
Проблема: компания продвигает молочные смеси на маркетплейсах, но родители покупают только первую ступень продукта, а по мере взросления ребенка не приобретают следующие: вторую и третью.
Задача: найти целевую аудиторию, которая так и не купила вторую и третью смесь
Вначале определимся с терминами:
- Кастомный сегмент — это потенциально заинтересованная в продукте аудитория для нацеливания рекламы.
- CDP (customer data platform) — это инструмент маркетинга, который собирает, обрабатывает и агрегирует данные о клиентах из различных источников в одном месте.
Товары для детей — популярная тематика для продвижения на маркетплейсах, а родители — универсальная аудитория, которой можно предложить товары как для детей, так и для самих родителей. В такой универсальности и заключается сложность найти кастомный сегмент.
Шаг 1. Определяем ключевые характеристики аудитории
Прежде чем погружаться в данные, разберемся, кто наш клиент, ведь родители — это широкий сегмент. Для бренда детского питания целевой аудиторией могут быть:
- молодые мамы и папы с ребенком возраста до одного года;
- беременные женщины, которые уже задумываются о будущем рационе ребенка;
- родители детей с особ ыми потребностями (например, аллергии, непереносимость лактозы и т. д.);
- родители подростков (по покупкам игрушек и одежды);
- родители школьников (по покупкам учебников и сопутствующих принадлежностей).
Чаще всего бизнесу нужны новые пользователи, которые еще не приобретали товары бренда. Или, наоборот, покупали только одни товары, а о других еще не знают, либо переключились на конкурентов. Наш случай — второй.
Шаг 2. Собираем данные о клиентах
После того, как определили ключевые характеристики, приступаем к сбору информации. Обычные инструменты (сборка по ключевым запросам, поиск по интересам) не помогут найти кастомный сегмент — здесь нужна тяжелая артиллерия.
Например, можно проанализировать данные онлайн-чеков. Они содержат информацию о покупках:
- название товара;
- цену;
- дату;
- время транзакции.
Это нам поможет понять потребительские привычки, предпочтения и средний чек покупателя.