19 октября 2026 г.
Искусственный интеллект в DSP: как алгоритмы DV GROUP повышают эффективность рекламы
ИИ в DSP — это не магия, а баланс прогноза, экономики и качества данных: главное — экономически обоснованные решения на уровне каждого показа, а не погоня за CTR.
Ярослав Жирнов
руководитель продукта
В новой новой статье разбираем, как ML-модели в DSP помогают прогнозировать результативность рекламных показов, отбирать перспективный инвентарь и управлять ставками в RTB-аукционах.
🏆Отдельно – про качество данных (смещение выборки, data drift, атрибуция) и про нашу интеграцию CDP и DSP: транзакционные данные обогащают модели признаками покупательского поведения и прогнозируемую склонность пользователей к покупке. Собственная технология сопоставления Stable ID с cookie обеспечивает высокий match rate и позволяет активировать покупательские сегменты в рекламной сети.
Главная задача ИИ в DSP — не просто прогнозировать клики, а использовать алгоритм ы и данные о покупках для принятия экономически обоснованных решений, эффективность которых подтверждается фактическими результатами.