Сегодня День программиста — но с праздником не только тех, кто пишет код, а и тех, кто с его помощью видит то, что не видно человеческим глазом.

Наши алгоритмы прогнали через себя более 262 млн чеков — и нашли в поведении покупателей закономерности, которые вручную не заметить никогда. Делимся находками.

🧥 1. Одежда — абсолютный лидер
Самая массовая категория: 35,5 млн чеков и 15,2 млн покупателей. Это 13,5% от всех транзакций с определенной категорией.

💄 2. Beauty — магнит для повторных покупок
Категория «Красота и здоровье» собрала почти 29 млн чеков. Главный показатель здесь — лояльность: 43,6% покупателей возвращаются за повторными покупками. Для бьюти-брендов удержание клиента — ключевой фактор успеха.

🏕 3. Неочевидная связка: Продукты + Туризм
Наши алгоритмы обнаружили сильную закономерность: товары из категорий «Продукты питания» и «Туризм, рыбалка, охота» попадают в один чек в 2,4 раза чаще, чем при случайном совпадении (более 4 млн совместных покупок!). А если в этот же чек добавляется одежда — товары для туризма берут ещё на 65% чаще обычного.

Умение находить такие скрытые паттерны дает брендам мощное преимущество: от точного таргетинга до запуска эффективных кросс-промо и коллабораций.

Хотите находить нетривиальные точки роста на основе алгоритмов и дата-аналитики? Пишите @petra_dvg — поможем превратить данные в продажи.

С праздником всех, кто работает с кодом и данными! 🚀