Повысили продажи новой продуктовой линейки кофе на маркетплейсах Ozon и Wildberries

Задачи

  • Привести бренду новых покупателей
  • Акцентировать внимание покупателей на зерновом и капсульном кофе
  • Повысить продажи на маркетплейсах Ozon и Wildberries и достигнуть ROI>3

Решение

Мы запустили рекламную кампанию в MyTarget и РСЯ для брендов L’OR, Jacobs и Carte Noire – зерновой, растворимый и капсульный кофе

Подборка аудиторий

В РСЯ мы использовали для таргетирования аудитории:

  • Аудитории на основе ключевых запросов с названием брендов и категории товаров
  • Данные о чеках на маркетплейсах
  • Аудитории на основе поведения и долгосрочных интересов.

В myТarget:

  • Аудитории на основе контекстного таргетинга
  • Аудитории на основе чеков маркетплейсов
  • Аудитории на основе поведения

Мы выявили, что контекстный таргетинг и чеки маркетплейсов отрабатывали лучше всего и по показателям, и по объему трафика.

Креативы

Мы использовали одиночные статические баннеры и карусели. Дизайн баннеров соответствовал брендбуку компании JACOBS DOUWE EGBERTS. Мы выявили, что баннеры отрабатывали по-разному на каждой площадке.

В myTarget объявления с подборкой товаров показывали меньшую эффективность.

CTR 0,38%

В РСЯ лучше всех отработали креативы Jacobs с одним товаром на объявлении.

CTR 1,4%

Креативы с капсульным кофе отработали хорошо на обеих площадках.

Целевая аудитория

Формирование исходной базы сегментов

СЕГМЕНТ 1

Аудиторная подборка покупателей в категории за последние 6 мес.

СЕГМЕНТ 2

LAL на аудиторную подборку покупателей в категории зерновой и капсульный кофе.

СЕГМЕНТ 3

LAL на аудиторию с наибольшей вероятностью к покупке кофе в течение 21 дня.

Как использовали CDP

Предиктивные модели

Для сегментирования мы использовали нашу CDP-платформу, с помощью которой мы смогли собрать и обработать данные чеков покупателей зернового, растворимого и капсульного кофе, а также найти активных пользователей кофемашин, анализируя историю покупок в категории мелкой бытовой техники.

Для сегментирования мы использовали нашу CDP-платформу, с помощью которой мы смогли собрать и обработать данные чеков покупателей зернового, растворимого и капсульного кофе, а также найти активных пользователей кофемашин, анализируя историю покупок в категории мелкой бытовой техники.

coffee divider

ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ СТАВОК

1. Назначение разной предельной ставки в рекламном кабинете в зависимости от ценности клиента.

Для достижения максимального значения LTV от пользователей, пришедших с внешнего трафика мы используем стратегию разного ценообразования на трафик при его закупке, т.е. платим больше за клиента, который будет покупать много и часто.

2. Особенности экономики: CPO для нового клиента может быть в 3 раза выше постоянного из-за длинного LT.

Связано это с расчетом общей экономики бренда при работе на маркетплейсах, а также самим продуктом. Пользователь может покупать кофе на протяжении многих лет, намного сложней привлечь первый контакт и познакомить с продуктом, поэтому и стоимость первого контакта в разы выше постоянного пользователя.

Результаты

3,5 ROI

В стратегии с использованием предиктивной модели.

1,7 ROI

При классическом таргетинге на покупателей категории.

3,1

Средний ROI

Как итог – выполнение плана. Рост продаж бренда на 25% от органической линии тренда

We'll discuss your project?

Leave a request and we will advise you

The site uses cookies, which allows you to receive information about you. This is necessary to improve the site. By continuing to use the site, you agree to the use of cookies and their provision to third-party partners. You must accept this or leave the site. User agreement

To get acquainted with our company, we recommend that you watch our presentation

Download presentation